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Consulting-Cases

Projekte, die als Case laufen: sich in eine echte Ausgangslage einarbeiten, eine Empfehlung bauen und sie vor Lehrenden und Unternehmensvertretern pitchen. Zehn davon stehen hier, weitere folgen. Projects that run as cases: working into a real situation, building a recommendation and pitching it to faculty and company representatives. Ten of them are here, more will follow.

FormatFormat · Cases mit PitchCases with pitch
OrtInstitution · WU WienWU Vienna
ZeitraumPeriod · 2023 — 2026
UmfangScope · 10 Projekte10 projects
StandStatus · wird erweitertgrowing
Alle ProjekteAll projects
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Wie diese Kurse laufenHow these courses work

Ein großer Teil meines Studiums lief nicht als Vorlesung, sondern als Case: Eine Gruppe bekommt eine echte Ausgangslage, arbeitet sich hinein, entwickelt eine Empfehlung und pitcht sie am Ende vor Lehrenden und teilweise vor Vertreterinnen und Vertretern des Unternehmens.

A large part of my studies ran not as lectures but as cases: a group receives a real starting situation, works into it, develops a recommendation and pitches it at the end to faculty and in some courses to company representatives.

Das Format ist anstrengender als eine Prüfung und lehrreicher, weil drei Dinge gleichzeitig funktionieren müssen: die Analyse muss stimmen, die Empfehlung muss umsetzbar sein, und beides muss in zwölf bis fünfzehn Minuten so ankommen, dass ein Publikum ohne Vorwissen folgen kann. Fällt eines davon aus, hilft der Rest nicht.

The format is harder than an exam and more instructive, because three things have to work at once: the analysis has to hold, the recommendation has to be workable, and both have to land in twelve to fifteen minutes so that an audience without prior knowledge can follow. If one of the three fails, the rest does not save it.

Die folgenden Cases unterscheiden sich bewusst stark, weil sie unterschiedliche Muskeln trainieren: Organisationsanalyse, technisches Lösungsdesign, wissenschaftliche Lektüre, Produktentwicklung, Ethik im Systemdesign, semantische Modellierung, Projektkalkulation, Marketingplanung und Unternehmensbewertung.

The cases below differ deliberately, because they train different muscles: organizational analysis, technical solution design, academic reading, product development, ethics in system design, semantic modeling, project costing, marketing planning and company valuation.

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Die CasesThe cases

Transformative Management

Erste Hub: von der Innovationsinsel zur TransformationsmaschineErste Hub: from innovation island to transformation engine

AusgangslageSituation
Die Erste Group hat mit dem Erste Hub eine Innovationseinheit aufgebaut, die bewusst außerhalb der üblichen Abläufe stand. Genau diese Trennung machte sie erfolgreich, unter anderem beim Aufbau der Plattform George. Mit dem Umzug auf den gemeinsamen Campus und nach der Pandemie kehren feste Routinen und Freigabewege zurück, und hybride Arbeit schwächt die informelle Kultur, die den Hub ausgemacht hat.Erste Group built an innovation unit, Erste Hub, that deliberately sat outside the usual routines. That very separation is what made it successful, among other things in building the George platform. With the move to the shared campus and after the pandemic, fixed routines and approval paths are returning, and hybrid work is weakening the informal culture that defined the Hub.
KernspannungCore tension
Dieselbe Trennung, die den Hub stark gemacht hat, begrenzt jetzt seine Wirkung auf die restliche Bank. Wachsen, ohne dabei aufgesogen zu werden, ist das Problem.The same separation that made the Hub strong now limits its impact on the rest of the bank. Scaling without being absorbed is the problem.
VorgehenApproach
Analyse entlang der Hub-Geschichte, dann externer Vergleich mit Organisationen, die dasselbe Problem hatten: DBS Bank als Innovationskultur in einer etablierten Bank, die ÖBB Open Innovation Factory als Innovationsraum an der Organisationsgrenze, dazu die Forschung zu Innovation Labs als organisationalen Katalysatoren.Analysis along the Hub's own history, then an external comparison with organizations facing the same problem: DBS Bank as innovation culture inside an incumbent bank, the ÖBB Open Innovation Factory as an innovation space at the organizational boundary, plus research on innovation labs as organizational catalysts.
EmpfehlungRecommendation
Vier Stoßrichtungen: den Hub als Treiber für die Organisation positionieren statt als geschützte Ausnahme, flexiblen Innovationsraum innerhalb des Campus aktiv schützen, einen hybriden Innovationsrhythmus entwerfen und die Routinen des Hubs in Lernangebote für die gesamte Bank übersetzen.Four directions: position the Hub as a driver for the organization rather than a protected exception, actively protect flexible innovation space inside the campus, design a hybrid innovation rhythm, and translate the Hub's routines into learning opportunities for the whole bank.
GelerntLearned
Dass Kultur kein Nebeneffekt von Struktur ist, sondern von ihr abhängt. Der Hub war nicht innovativ, weil dort andere Menschen saßen, sondern weil andere Regeln galten. Wer die Regeln zurückdreht, verliert die Kultur mit, egal wie sehr man sie beschwört.That culture is not a side effect of structure but depends on it. The Hub was not innovative because different people sat there, but because different rules applied. Roll the rules back and the culture goes with them, however much you invoke it.
Skills darausSkills gainedOrganisationsanalyseOrganizational analysisBenchmarkingBenchmarkingChange ManagementChange managementStakeholder-KommunikationStakeholder communicationHandlungsempfehlungenActionable recommendationsPräsentieren auf EnglischPresenting in English
Business Project

AURORA: Katastrophenwarnungen, die etwas aussagenAURORA: emergency alerts that actually say something

AusgangslageSituation
Österreichs Warnsystem AT-Alert erreicht schnell sehr viele Menschen, sendet aber allen dieselbe Nachricht. Gleichzeitig werden die Ereignisse dynamischer: mehr Extremregen-Tage, mehr Hitzetage, das Hochwasser 2024 allein mit rund 1,3 Milliarden Euro Schaden. Eine Warnung, die für alle gleich klingt, erzeugt bei den einen Panik und bei den anderen Gewöhnung.Austria's AT-Alert system reaches very many people very quickly, but sends everyone the same message. At the same time the events are getting more dynamic: more extreme-rainfall days, more heat days, the 2024 flood alone causing around €1.3 billion in damage. A warning that sounds the same for everyone creates panic in some and habituation in others.
IdeeIdea
Ein Konsortialantrag für ein KI-gestütztes System, das bestehende Warninfrastruktur nicht ersetzt, sondern präzisiert: von der Rundum-Warnung zur ortsgenauen, erklärten und handlungsleitenden Meldung.A consortium proposal for an AI-supported system that does not replace existing warning infrastructure but sharpens it: from a broadcast warning to a location-precise, explained and actionable message.
AufbauArchitecture
Drei Schichten. Ein Knowledge Graph führt Wetter-, Geo- und Infrastrukturdaten über RDF zusammen. Eine Risikoschicht fragt ihn ab, rechnet Regeln und Geoanalyse zusammen und bildet dynamische Gefahrenzonen in drei Stufen. Ein Sprachmodell macht daraus eine Nachricht, die zu Schwere, Nähe und Dringlichkeit passt und eine klare Handlungsanweisung enthält.Three layers. A knowledge graph joins weather, geospatial and infrastructure data via RDF. A risk layer queries it, combines rules with geospatial analysis and forms dynamic danger zones in three levels. A language model turns that into a message matched to severity, proximity and urgency, containing a clear instruction.
FormatFormat
Ausgearbeitet als Förderantrag mit vier komplementären Partnern (Ministerium, Universität, Sicherheitsindustrie, Telekommunikation), messbaren Zielen und einem Prototyp, der gegen die bestehende Rundum-Warnung getestet werden soll.Developed as a funding proposal with four complementary partners (ministry, university, security industry, telecommunications), measurable objectives and a prototype to be tested against the existing broadcast baseline.
GelerntLearned
Dass ein technischer Vorschlag erst überzeugt, wenn er begründet, warum das Bestehende die Aufgabe nicht schon erfüllt. Die schwierigste Folie war nicht die Architektur, sondern die davor: Warum reicht das heutige System nicht?That a technical proposal only convinces once it explains why the existing system does not already do the job. The hardest slide was not the architecture but the one before it: why is the current system not enough?
Skills darausSkills gainedLösungsarchitekturSolution architectureKnowledge Graphs / RDFKnowledge graphs / RDFRequirements & KonzeptionRequirements & solution designFörderantragFunding proposalProjektmanagementProject managementPräsentieren auf EnglischPresenting in English
Digital Markets and Strategies

The Good, the Bad, and the UnhirableThe Good, the Bad, and the Unhirable

ThemaTopic
Empfehlungssysteme für Bewerbende auf Online-Arbeitsmärkten. Der Kern des Problems ist Informationsasymmetrie: Wer einstellt, sieht Profile, aber nicht Leistung.Recommender systems for job applicants in online labor markets. The core of the problem is information asymmetry: whoever hires sees profiles, not performance.
AnalyseAnalysis
Wir haben herausgearbeitet, warum klassische Empfehlungslogik hier nicht greift, entlang von drei Lücken: Es gibt pro Bewerbung nur eine Bewertung und keine geteilten Ratings, womit Collaborative Filtering zusammenbricht. Ein Modell muss drei Ausgänge unterscheiden statt zwei, nämlich eingestellt und erfolgreich, eingestellt und erfolglos, sowie gar nicht eingestellt. Und Bewerbungen sind eine Sequenz, keine unabhängigen Einzelfälle.We worked out why classic recommendation logic fails here, along three gaps: there is only one evaluation per application and no shared ratings, which breaks collaborative filtering. A model has to distinguish three outcomes rather than two, namely hired and successful, hired and unsuccessful, and not hired. And applications form a sequence, not independent single cases.
Übung dahinterThe exercise behind it
Eine wissenschaftliche Arbeit so lesen, dass man ihre Konstruktion versteht und nicht nur ihr Ergebnis, und sie danach in fünfzehn Minuten für ein Publikum aufbereiten, das sie nicht gelesen hat.Reading an academic paper so that you understand its construction and not just its result, then presenting it in fifteen minutes to an audience that has not read it.
GelerntLearned
Eine Methode nicht nur nachzuerzählen, sondern zu prüfen, wo ihre Annahmen brechen. Die drei Lücken standen nicht als Liste im Paper, sie ergaben sich erst beim Durchdenken der Datenlage.To not just retell a method but examine where its assumptions break. The three gaps were not listed in the paper; they only emerged from thinking through what the data actually looks like.
Skills darausSkills gainedLiterature ReviewsLiterature reviewsWissenschaftliches ArbeitenAcademic writingRecommender-SystemeRecommender systemsAnalytisches DenkenAnalytical thinkingPräsentieren auf EnglischPresenting in English
Marketing and Innovation

StudyGo: Lernen, das zur Fahrtstrecke passtStudyGo: learning that fits the commute

ZielgruppeTarget group
Studierende und Schüler:innen zwischen 15 und 30 in europäischen Städten, die täglich pendeln. Der Ausgangspunkt war eine Persona samt Customer Journey statt einer Produktidee.Students and pupils between 15 and 30 in European cities who commute daily. The starting point was a persona with a customer journey rather than a product idea.
KernbeobachtungCore observation
Lernen während des Pendelns scheitert selten an der Motivation, sondern an der Struktur: Die Fahrt ist zerstückelt, unruhig und schlecht planbar, klassisches Lernmaterial ist es nicht.Studying while commuting rarely fails because of motivation but because of structure: the trip is fragmented, restless and hard to plan, and classic learning material is none of those things.
LösungSolution
Eine App, die die eigene Strecke in Abschnitte zerlegt, in denen sich lernen lässt, Inhalte automatisch an Zeit, Bewegung und Situation anpasst und dabei auf den eigenen Kursunterlagen aufsetzt statt auf Fremdinhalten.An app that breaks the user's own route into learning-ready segments, adapts content automatically to time, movement and situation, and builds on the user's own course materials rather than third-party content.
Was dazugehörteWhat came with it
Nicht nur das Konzept, sondern der Weg dorthin: Customer Journey, Wachstumspfad von der Nutzung durch Lernende hin zur Integration in Uni-Plattformen, und eine Aufwandsschätzung mit Rollen, Stunden und Kosten für einen realistischen ersten Build.Not just the concept but the path to it: a customer journey, a growth path from learner-driven usage toward integration with university platforms, and an effort estimate with roles, hours and cost for a realistic first build.
GelerntLearned
Dass eine Produktidee erst trägt, wenn sie ein strukturelles Problem löst und kein Motivationsproblem behauptet. Der Satz „Lernen im Pendeln scheitert an der Struktur, nicht am Willen“ war der Wendepunkt der ganzen Präsentation.That a product idea only holds once it solves a structural problem instead of asserting a motivation problem. The sentence “studying while commuting fails on structure, not on willpower” was the turning point of the whole presentation.
Skills darausSkills gainedPersona & Customer JourneyPersona & customer journeyProduktkonzeptionProduct conceptionRequirements & KonzeptionRequirements & solution designAufwandsschätzungEffort estimationTeamarbeitTeamworkPräsentieren auf EnglischPresenting in English
Value-Based System Engineering

Wenn eine KI Seelsorge spieltWhen an AI plays pastoral care

AufgabeTask
Eine Wettbewerbsanalyse eines KI-Dienstes, der geistlichen Zuspruch anbietet: ein System, mit dem Menschen über Schuld, Krankheit und sehr persönliche Themen sprechen. Analysiert nach der Methodik des Value-Based Engineering.A competitive analysis of an AI service offering spiritual guidance: a system people talk to about guilt, illness and deeply personal matters. Analyzed using the value-based engineering methodology.
VorgehenApproach
Drei Wertträger bestimmen (schriftbasierte Antworten, seelsorgliches Gespräch, Personalisierung samt Umgang mit Erinnerung), daraus Wertqualitäten und Kernwerte ableiten, einen Kernwert priorisieren und ihn bis auf ethische Anforderungen und konkrete Systemanforderungen herunterbrechen. Getestet wurde unter anderem, wie das System auf eine beichtartige Offenlegung reagiert.Identify three value bearers (scripture-grounded answers, pastoral conversation, personalization including memory handling), derive value qualities and core values, prioritize one core value and break it down into ethical requirements and concrete system requirements. Among other things we tested how the system responds to a confession-like disclosure.
Warum es hängen bleibtWhy it sticks
Weil die Methode zwingt, Würde als Anforderung zu formulieren statt als Haltung. „Das System soll respektvoll sein“ ist keine Anforderung; „das System muss Zitat, Auslegung und Ratschlag sichtbar trennen“ ist eine. Genau diese Übersetzung ist die Arbeit.Because the method forces you to phrase dignity as a requirement rather than an attitude. “The system should be respectful” is not a requirement; “the system must visibly separate quotation, interpretation and advice” is one. That translation is exactly the work.
GelerntLearned
Werte in prüfbare Anforderungen zu übersetzen. Seitdem misstraue ich jeder Anforderung, die man nicht testen kann: „soll vertrauenswürdig sein“ ist eine Absichtserklärung, keine Spezifikation.To translate values into checkable requirements. Since then I distrust any requirement you cannot test: “should be trustworthy” is a statement of intent, not a specification.
Skills darausSkills gainedValue-Based EngineeringValue-based engineeringEthik im SystemdesignEthics in system designAnforderungsanalyseRequirements analysisKI-BewertungAI evaluationAnalytisches DenkenAnalytical thinking
Knowledge Management

Eine Ontologie von Grund auf bauenBuilding an ontology from scratch

AufgabeTask
Eine eigene Ontologie für Fitness und Training entwerfen, nach dem klassischen Ablauf des Ontology Engineering. Nicht befüllen, sondern erst einmal richtig konstruieren.Design an ontology for fitness and exercise from the ground up, following the classic ontology engineering process. Not populating it, but first constructing it properly.
Erster SchrittFirst step
Scope bestimmen, und zwar über die Frage, wer das Ding eigentlich benutzt: Einsteiger, die einen Überblick brauchen; fortgeschrittene Sportler, die ihre Leistung verbessern wollen; und Fitness-Einrichtungen, die die Vorlieben ihrer Mitglieder verstehen möchten.Determine scope, specifically by asking who would actually use it: beginners who need an overview; advanced athletes who want to improve performance; and fitness facilities that want to understand their members' preferences.
KompetenzfragenCompetency questions
Daraus sechs konkrete Fragen, die die Ontologie beantworten können muss, etwa: Wie viele Kalorien verbrennt eine bestimmte Trainingseinheit? Welche Übungen eignen sich für Einsteiger? Welche Ziele hat eine Person gesetzt und erreicht? Diese Fragen sind der Prüfstein für jede spätere Designentscheidung.From that, six concrete questions the ontology has to be able to answer, such as: how many calories does a given session burn? Which exercises suit beginners? Which goals has a person set and achieved? Those questions are the yardstick for every later design decision.
Dann erst das ModellOnly then the model
Bestehende Vokabulare prüfen statt alles neu zu erfinden, Begriffe sammeln, Klassen und Taxonomie festlegen, Objekt- und Datentyp-Eigenschaften definieren, Constraints setzen. Herausgekommen sind rund 20 Klassen von UserProfile und WorkoutRoutine über Sets, Repetitions und RestIntervals bis zu den Zielarten wie WeightLoss und EnduranceImprovement.Check existing vocabularies instead of reinventing everything, enumerate terms, define classes and taxonomy, define object and datatype properties, set constraints. The result is around 20 classes, from UserProfile and WorkoutRoutine through Sets, Repetitions and RestIntervals to goal types such as WeightLoss and EnduranceImprovement.
GelerntLearned
Dass die Kompetenzfragen der eigentliche Entwurf sind. Solange man nicht weiß, welche Fragen das Modell beantworten muss, ist jede Klasse eine Geschmacksfrage; danach ist sie eine Entscheidung mit Begründung.That the competency questions are the actual design. Until you know which questions the model has to answer, every class is a matter of taste; afterwards it is a decision you can justify.
Skills darausSkills gainedOntology EngineeringOntology engineeringOWL / RDFOWL / RDFKompetenzfragenCompetency questionsTaxonomie & ConstraintsTaxonomy & constraintsDatenbankdesignDatabase designRequirements & KonzeptionRequirements & solution design
Knowledge Management · Semantic AI

Dieselbe Domäne, diesmal mit echten Daten gefülltThe same domain, this time filled with real data

AbgrenzungHow it differs
Ein zweiter Kurs zum selben Themenfeld, aber mit einer anderen Aufgabe: Hier ging es nicht ums Entwerfen, sondern darum, eine bestehende Ontologie zu befüllen und nachvollziehbar zu machen.A second course on the same subject area but with a different task: this one was not about designing but about populating an existing ontology and making it traceable.
ModellModel
Vier verbundene Klassen mit je mindestens fünf Eigenschaften und expliziten Datentypen: UserProfile, FitnessGoal, Routine und Exercise, verknüpft über Objekteigenschaften wie hasGoal, includesExercise und isAssignedTo.Four connected classes with at least five properties each and explicit data types: UserProfile, FitnessGoal, Routine and Exercise, linked through object properties such as hasGoal, includesExercise and isAssignedTo.
BefüllungPopulation
Instanzen auf zwei Wegen: aus tabellarischen Daten über deklarative Mappings und aus Fließtext. Dazu eine Provenienz-Datei, die festhält, welche Aussage woher stammt. Ausgeliefert wurde alles als Turtle.Instances via two routes: from tabular data through declarative mappings and from free text. Plus a provenance file recording which statement came from where. Everything delivered as Turtle.
Warum das zähltWhy it matters
Weil es dieselbe Technik ist, auf der die Datenschicht des AURORA-Vorschlags weiter oben aufbaut. Ein Knowledge Graph ist erst dann etwas wert, wenn nachvollziehbar bleibt, woher jede Kante kommt.Because it is the same technique the data layer of the AURORA proposal above builds on. A knowledge graph is only worth something when it stays traceable where every edge came from.
GelerntLearned
Dass ein Wissensgraph an der Herkunft seiner Aussagen hängt. Instanzen sind schnell erzeugt; die Frage, welche Zeile welcher Quelle eine Kante erzeugt hat, entscheidet, ob man dem Graphen später noch trauen kann.That a knowledge graph lives or dies by the origin of its statements. Instances are quickly generated; the question of which row of which source produced an edge decides whether the graph can still be trusted later.
Skills darausSkills gainedSemantische ModellierungSemantic modelingDeklarative MappingsDeclarative mappingsProvenienzProvenanceTurtle / RDFTurtle / RDFDatenbankdesignDatabase designAnalytisches DenkenAnalytical thinking
Projektmanagement

Community Fitness Challenges: ein Projekt durchkalkulierenCommunity Fitness Challenges: costing a project end to end

IdeeIdea
Eine App, die über gemeinsame Fitness-Challenges ein Gemeinschafts- und Wettbewerbsgefühl erzeugt. Der Vorschlag richtet sich an Universitäten, Gesundheitsorganisationen und Fitnessmarken als Sponsoren.An app that creates a sense of community and competition through shared fitness challenges. The proposal targets universities, health organizations and fitness brands as sponsors.
Der eigentliche InhaltThe actual content
Nicht die Idee, sondern ihre Planung: Kontext- und SWOT-Analyse, ein Projektstrukturplan bis auf Arbeitspaket-Ebene und für jedes Paket eine Schätzung von Kosten und Dauer. Marktforschung zwei Monate, Backend acht, Frontend sechs, dazu Leaderboard, Belohnungssystem, Qualitätssicherung und ein Puffer, insgesamt 24 Monate.Not the idea but its planning: context and SWOT analysis, a work breakdown structure down to work-package level and a cost and duration estimate for each package. Market research two months, backend eight, frontend six, plus leaderboard, reward system, quality assurance and a buffer, 24 months in total.
GelerntLearned
Dass eine Zahl in einem Projektplan eine Behauptung ist, die man begründen muss. Die Übung ist nicht, günstig zu schätzen, sondern nachvollziehbar.That a number in a project plan is a claim you have to justify. The exercise is not to estimate cheaply but to estimate defensibly.
Skills darausSkills gainedProjektstrukturplanWork breakdown structureAufwands- & KostenschätzungEffort & cost estimationSWOTSWOTProjektmanagementProject managementTeamarbeitTeamworkKPI-Definition & ReportingKPI definition & reporting
E-Commerce and Marketing

Zotter: ein Marketingplan für eine PremiummarkeZotter: a marketing plan for a premium brand

AusgangslageSituation
Zotter Schokolade ist im Premiumsegment gut positioniert und steht für handgeschöpfte, nachhaltige Produktion. Die Marke spricht Menschen an, denen Qualität und ethische Herstellung wichtig sind, schöpft ihr digitales Potenzial aber nicht aus.Zotter chocolate is well positioned in the premium segment and stands for hand-scooped, sustainable production. The brand appeals to people who value quality and ethical manufacturing, but it does not exploit its digital potential.
AufgabeTask
Ein vollständiger Marketingplan: aktuelle Marktsituation, Chancen- und Risikoanalyse, Ziele, Strategie, Maßnahmen und Erfolgsmessung. Also das komplette Gerüst, nicht nur eine Kampagnenidee.A complete marketing plan: current market situation, threats and opportunities, objectives, strategy, measures and measurement. The full framework, not just a campaign idea.
KernCore
Eine Cross-Media-Kampagne aus Suchmaschinen- und Social-Media-Marketing, positioniert auf Authentizität und österreichische Herkunft, mit klar umrissener Zielgruppe und einem messbaren Umsatzziel statt eines vagen Reichweitenversprechens.A cross-media campaign combining search engine and social media marketing, positioned on authenticity and Austrian origin, with a clearly defined audience and a measurable revenue target instead of a vague reach promise.
Der UnterschiedThe difference
Der klassischste Case auf dieser Seite: kein Modell, kein Graph, kein Prototyp, sondern Marktlogik, Kanäle, Budget und Messbarkeit. Genau deshalb steht er hier.The most classic case on this page: no model, no graph, no prototype, but market logic, channels, budget and measurability. Which is exactly why it belongs here.
GelerntLearned
Dass ein Marketingplan ohne Messgröße nur eine Absichtserklärung ist. Der Unterschied zwischen „mehr Bekanntheit“ und einem bezifferten Umsatzziel ist der Unterschied zwischen einer Idee und einem Plan.That a marketing plan without a metric is just a statement of intent. The difference between “more awareness” and a quantified revenue target is the difference between an idea and a plan.
Skills darausSkills gainedMarketingplanungMarketing planningSEM & Social MediaSEM & social mediaZielgruppendefinitionAudience definitionErfolgsmessungPerformance measurementKPI-Definition & ReportingKPI definition & reportingTeamarbeitTeamwork
Finanzierung

Coca-Cola: was die Aktie in zwölf Monaten wert istCoca-Cola: what the share is worth in twelve months

AufgabeTask
Ein Analystenreport mit einem konkreten Zwölf-Monats-Kursziel. Also nicht beschreiben, wie es dem Unternehmen geht, sondern eine Zahl nennen und sie verteidigen.An analyst report with a concrete twelve-month price target. Not describing how the company is doing, but naming a number and defending it.
VorgehenApproach
Herleitung über die Dividenden: historische Ausschüttungen als Basis, daraus die Wachstumsrate, dann die prognostizierte Jahresdividende und darauf aufbauend das Kursziel.Derivation via dividends: historical payouts as the basis, from those the growth rate, then the projected annual dividend and the price target built on top of it.
Warum er hier stehtWhy it is here
Weil er die andere Hälfte des Werkzeugkastens zeigt. Die meisten Projekte auf dieser Seite arbeiten mit Systemen und Modellen; dieser arbeitet mit einem Bewertungsmodell und einer Annahme, die man offenlegen muss, damit die Zahl überhaupt etwas bedeutet.Because it shows the other half of the toolkit. Most projects on this page work with systems and models; this one works with a valuation model and an assumption you have to disclose for the number to mean anything at all.
GelerntLearned
Dass jede Bewertung nur so gut ist wie ihre offengelegte Annahme. Die Wachstumsrate war die eine Zahl, an der alles hing, und sie zu benennen war wichtiger, als das Ergebnis auf zwei Kommastellen zu rechnen.That any valuation is only as good as the assumption it discloses. The growth rate was the one number everything hinged on, and naming it mattered more than computing the result to two decimals.
Skills darausSkills gainedUnternehmensbewertungEquity valuationDividendenmodellDividend discount modelFinanzanalyseFinancial analysisAnnahmen offenlegenDisclosing assumptionsExcelExcelDatenanalyse & StatistikData analysis & statistics
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Und die, die es nicht auf diese Seite geschafft habenAnd the ones that did not make it onto this page

Auch diese sind eine Auswahl, keine Liste. Dazu kommen weitere Gruppenarbeiten und Einzelabgaben: Prozessmodellierungen, IT-Governance-Analysen, verteilte Systeme, IT-Recht und einiges an Kleinerem, das in Summe mehr über die Bandbreite sagt als jeder einzelne Titel.

These too are a selection, not a list. There are further group projects and individual submissions: process models, IT governance analyses, distributed systems, IT law and a fair amount of smaller work that together says more about the range than any single title.

Und es kommen laufend welche dazu. Das Studium läuft bis 2027, das Industry Lab mit VERBUND und die Masterarbeit stehen noch aus. Was davon hier landet, entscheidet sich danach, ob es etwas zu zeigen gibt, das über „war dabei“ hinausgeht.

And more keep coming. My studies run until 2027, the Industry Lab with VERBUND and the master's thesis are still ahead. What ends up here depends on whether there is something to show that goes beyond “took part”.

Wer an einem bestimmten Case Interesse hat, kann mich gern direkt fragen. Vieles davon lässt sich zeigen, es ist nur nicht alles öffentlich abgelegt.

If a particular case is of interest, feel free to just ask. Much of it can be shared, it is simply not all publicly posted.

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Was das trainiertWhat it trains

  • Struktur unter Zeitdruck. Eine Woche vor dem Pitch weiß man immer noch zu viel und hat zu wenig Struktur. Die Arbeit besteht darin, den Stoff auf die drei Aussagen zu bringen, die tatsächlich tragen.
  • Structure under time pressure. A week before the pitch you always know too much and have too little structure. The work is reducing the material to the three statements that actually carry.
  • Auf Englisch präsentieren. Nicht als Sprachübung, sondern als Verständlichkeitsübung: In einer Fremdsprache verzeiht ein Publikum keine verschachtelten Sätze.
  • Presenting in English. Not as a language exercise but as a clarity exercise: in a second language an audience forgives no convoluted sentences.
  • Im Team liefern. Vier bis fünf Leute, unterschiedliche Vorstellungen davon, was eine gute Folie ist, ein gemeinsames Ergebnis. Das ist der Teil, den man in keiner Prüfung lernt.
  • Delivering as a team. Four to five people, different ideas of what makes a good slide, one shared result. That is the part no exam teaches.
  • Empfehlungen, die jemand umsetzen könnte. Der Unterschied zwischen einer Analyse und einer Beratung ist der letzte Schritt: Was genau soll dieses Unternehmen am Montag anders machen?
  • Recommendations somebody could act on. The difference between an analysis and a consultation is the last step: what exactly should this company do differently on Monday?
Zu den GruppenarbeitenOn the group work

Fast alle Cases auf dieser Seite sind Gruppenarbeiten. Hier steht, woran die Gruppe gearbeitet hat und was dabei herauskam; die Namen der Kolleginnen und Kollegen bleiben draußen, und die vollständigen Abgaben sind nicht öffentlich, weil sie mir nicht allein gehören.

Almost all cases on this page are group projects. This page describes what the group worked on and what came out of it; the names of my colleagues are left out, and the full submissions are not public because they are not mine alone.