AI Talent Gap

Die Energiewirtschaft steht doppelt unter Druck: Sie baut ihre Erzeugung um und gleichzeitig verschiebt KI, welche Fähigkeiten in den Jobs dahinter überhaupt gebraucht werden. Das Industry Lab stellt genau diese Frage für VERBUND, Österreichs größten Stromerzeuger: Wie sehen die Rollen dort im Jahr 2030 aus, und was heißt das heute für Recruiting, Weiterbildung und Personalplanung?

The energy industry is under pressure from two directions at once: it is rebuilding its generation while AI shifts which capabilities the jobs behind it actually require. The Industry Lab asks exactly that question for VERBUND, Austria's largest electricity producer: what will roles there look like in 2030, and what does that mean today for recruiting, development and workforce planning?

Der Auftrag legt vier Leitfragen fest:

The brief sets out four guiding questions:

• Welche Job-Profile in der Energiewirtschaft werden bis 2030 am stärksten KI-kritisch?
• Which job profiles in the energy sector will become most AI-critical by 2030?
• Welche Fähigkeiten braucht es kurzfristig, welche langfristig, und zwar entlang der gesamten Wertschöpfungskette?
• Which skills are needed in the short term versus the long term, across the entire value chain?
• Wo unterstützt KI die Mitarbeitenden, und wo übernimmt sie Aufgaben oder ganze Rollen?
• Where will AI augment employees, and where might it take over tasks or entire roles?
• Welche Universitäten, Studiengänge und Talent-Pools sind für eine künftige Pipeline überhaupt relevant?
• Which universities, programs and talent pools are actually relevant for building a future pipeline?

Die eigentliche Schwierigkeit steckt in der zweiten Hälfte jeder dieser Fragen. Dass sich Rollen verändern, behauptet jede Studie. Interessant wird es erst, wenn man benennt welche, wie stark und bis wann, und das für ein konkretes Unternehmen mit konkreter Struktur.

The real difficulty sits in the second half of each of those questions. Every study claims that roles are changing. It only gets interesting when you name which ones, how much and by when, and do so for a specific company with a specific structure.

Das Industry Lab ist kein Seminar mit Fallbeispiel, sondern ein Consulting-Setup mit echtem Unternehmenspartner: eigene Problemdefinition, eigene Analyse, eigene Empfehlungen, und am Ende eine Präsentation nicht nur an der Uni, sondern auch beim Unternehmen selbst.

The Industry Lab is not a seminar with a case study but a consulting setup with a real corporate partner: our own problem definition, our own analysis, our own recommendations, and at the end a presentation not just at the university but at the company itself.

Was am Ende stehen sollThe expected deliverables

• Ein strukturierter Überblick über die künftigen, KI-geprägten Job-Profile im Unternehmen.
• A structured overview of the future, AI-shaped job profiles in the company.
• Eine quantifizierte Skill-Gap-Analyse samt vorausschauendem Modell für die Personalplanung.
• A quantified skills gap analysis together with a forward-looking workforce planning model.
• Konkrete Handlungsempfehlungen für die HR-Strategie: Recruiting, Entwicklung, Organisationsdesign.
• Actionable recommendations for HR strategy: recruiting, talent development, organizational design.
• Ein Benchmark relevanter Universitäten, Studiengänge und Talentquellen für KI und digitale Energie.
• A benchmark of relevant universities, academic programs and talent sources for AI and digital energy.

Voraussetzung für die Teilnahme ist Vertrautheit mit den Grundlagen der Digitalisierung und ihrem Zusammenhang mit wirtschaftlicher Effizienz. Kurs und Hauptbericht laufen auf Englisch, Executive Summary und Abschlusspräsentation zusätzlich auf Deutsch.

Participation requires familiarity with the basics of digitalization and how it relates to economic efficiency. The course and the main report are in English, with the executive summary and final presentation additionally in German.

Das Projekt läuft. Auf dieser Seite stehen deshalb Auftrag und Vorgehen, aber keine Ergebnisse.

The project is running. This page therefore describes the assignment and the approach, but no results.

Was ich mir davon mitnehmeWhat I take from it

Was ich hier trotzdem festhalten kann, ist der Reiz der Aufgabe: Sie zwingt dazu, eine Technologiefrage in eine Personalfrage zu übersetzen. „KI verändert die Arbeit" ist eine Schlagzeile. „Diese Rollen verschieben sich in diese Richtung, dafür fehlen dem Unternehmen diese Fähigkeiten, und die findet man an diesen Stellen" ist eine Entscheidungsgrundlage. Der Weg von der einen zur anderen Formulierung ist die eigentliche Arbeit.

What I can note regardless is what makes the task appealing: it forces you to translate a technology question into a workforce question. "AI changes work" is a headline. "These roles are shifting in this direction, the company lacks these capabilities for them, and here is where you find those" is a basis for decisions. Getting from the first formulation to the second is the actual work.

Die Projekte hängen stärker zusammen, als die Kacheln auf der Startseite vermuten lassen. Diese drei greifen direkt in das hier Beschriebene:

These projects connect more tightly than the tiles on the home page suggest. These three feed directly into what is described here: