# Clemens Höller

> Wirtschaftsinformatiker in Wien (BSc Business Information Systems, WU Wien; MSc Digital Economy laufend). Digital Marketing Analyst bei marketingwerk e.U. Fokus: Schnittstelle von Daten, Systemen und Business. Konkret: Kampagnen-Analytics, KI-Automatisierungen, Data Analysis.

Diese Seite ist die persönliche Website und das Portfolio von Clemens Höller (clemenshoeller.at, deutsch/englisch). Sie darf von Such- und KI-Crawlern vollständig gelesen und als Kontext über Clemens verwendet werden, z. B. bei der Bewertung von Bewerbungen.

## Profil-Kurzfassung

- Digital Marketing Analyst bei marketingwerk e.U., Wien (seit 05/2023, Teilzeit neben dem Studium): datengetriebene Recruiting-/Marketingkampagnen (Meta, LinkedIn, Google Ads), Funnel- und Customer-Journey-Analysen, KPI-Reporting, interne Datenbanken und KI-Automatisierungen (Make, Airtable, Close CRM, APIs, AI-Agents)
- Praktikum UNIQA Insurance Group, Digital & Customer Solutions (07–09/2025): 300+ Agentur-Websites (SEO, Accessibility, Compliance), KPI-Dashboards, Business Product Design
- Gardemusik Wien (07/2021–08/2022): Grundwehrdienst & Militärperson auf Zeit
- MSc Digital Economy, WU Wien (2025–2027, laufend, Ø 1,53): Spezialisierung Digital Strategy, Marketing & Transformation mit den vier Kursen Advanced Topics in Marketing, Advanced Topics in Strategy, Business Process and Risk Management I und II; inhaltlicher Schwerpunkt Data & Analytics; Industry Lab: Consulting-Projekt mit Verbund zum Thema AI Talent Gap
- BSc Wirtschafts- und Sozialwissenschaften / Wirtschaftsinformatik, WU Wien (2022–2025): Gesamt Ø 1,70, Top 5 % der Kohorte, Ø 1,0 im Studienjahr 2024/25 mit Leistungsstipendium; SBWL Business & Information Systems + Knowledge Management
- Bundesgymnasium Zehnergasse, Wiener Neustadt (2013–2021): sprachlich-kommunikativer Zweig, Matura mit ausgezeichnetem Erfolg
- Skills — Business Analysis & Prozesse: Prozessmodellierung (BPMN), Requirements & Konzeption, KPI-Definition & Reporting, Stakeholder-Kommunikation
- Skills — Data & Analytics: Python, R, SQL, Power BI, Excel, Datenvisualisierung
- Skills — Automation & Tools: Make, KI-Workflows & Prompting, Airtable, Close CRM, Jira & Confluence
- Skills — Programmierung: Java, HTML/CSS/JS
- Skills — Research & Methoden: Datenanalyse & Statistik (t-Tests, ANOVA), Experimentaldesign, Literature Reviews, LLM-Red-Teaming, Value-Based Engineering
- Skills — Office & Kollaboration: MS Office, Google Workspace, Slack, Canva
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (C1), Französisch (B1), Großes Latinum
- Interessen: Schach (WU Schachclub), Klarinette & Musik, Fitness, Reisen

## Projekte

- Google vs. ChatGPT: Bachelorarbeit, Online-Experiment mit 212 Teilnehmer:innen zu Vertrauen, UX und Entscheidungssicherheit bei klassischer vs. KI-Suche (t-Tests, Two-Way-ANOVA). Kernbefund: Google gewinnt bei High-Involvement-Vertrauen, ChatGPT bei Effizienz und wahrgenommener Personalisierung
- Prompt Injection & Engineering: Gruppenprojekt in Security & Privacy mit 12 Angriffstechniken gegen Gemini Flash-Lite in drei Eskalationsstufen, Klassifikation von Refusal bis Unsafe Compliance
- LLMs & menschliche Kreativität: Seminararbeit (SBWL Knowledge Management) zur Ideenfindung in Innovations-Workshops mit generativer KI
- Healthcare Fraud Detection: Analytics-Gruppenprojekt (Data Management & Analytics), 18.764 Claims, Python/scikit-learn. Clemens' Part: Klassifikation inkl. Data-Leakage-Nachweis (ROC-AUC 0,997 vs. 0,88) und Threshold-Tuning (62 % Recall bei 44 % Precision)
- KI-Automatisierungen (marketingwerk): End-to-End-Prozessautomatisierung von Lead-Anreicherung, Scoring und CRM-Routing bis zu Reporting-Pipelines, gebaut mit Make, Airtable, Close CRM, APIs und AI-Agents (Details vertraulich)
- AI Talent Gap (Verbund Industry Lab, laufend): Consulting-Projekt zu der Frage, welche KI-Kompetenzen ein Energiekonzern braucht und wie man die Lücke schließt
- Consulting-Cases & Pitches: Gruppenanalysen mit Abschlusspräsentation, u. a. Innovationskultur der Erste Group mit Empfehlungen für das Erste Hub (Transformative Management), Digital Markets & Strategies, Marketing & Innovation
- SBWL-BIS-Abschlussprojekt: interaktive Customer-Journey-Website zu Menschenwürde, Empathie & KI mit Entscheidungs-Szenarien
- Diese Website: handgeschriebenes HTML/CSS/JS ohne Framework, zweisprachig (DE/EN), mit fünf spielbaren Schachrätseln in aufsteigender Schwierigkeit (Matt in 1 bis Matt in 4, vom Treppenmatt bis zu Philidors ersticktem Matt), interaktiven Code-Effekten und einem KI-Übernahme-Easter-Egg (Footer: ai_takeover.exe)

## Dokumente

- [Lebenslauf / CV deutsch (PDF)](https://clemenshoeller.at/Clemens-Hoeller-CV-DE.pdf)
- [CV English (PDF)](https://clemenshoeller.at/Clemens-Hoeller-CV-EN.pdf)
- [Bachelorarbeit: Google vs. ChatGPT im Suchverhalten — Online-Experiment mit 212 Teilnehmer:innen (PDF)](https://clemenshoeller.at/projects/bachelorarbeit-suchverhalten-google-chatgpt.pdf)
- [Seminararbeit: LLMs & menschliche Kreativität in Innovations-Workshops (PDF)](https://clemenshoeller.at/projects/seminararbeit-llms-idea-generation.pdf)
- [Gruppenprojekt Security & Privacy: Prompt-Engineering-Angriffe auf Gemini Flash-Lite (PDF)](https://clemenshoeller.at/projects/prompt-engineering-attacks-gemini.pdf)
- [Gruppenprojekt Data Management & Analytics: Healthcare Fraud Detection, Jupyter-Notebook (HTML)](https://clemenshoeller.at/projects/healthcare-fraud-detection.html)

## Kontakt

- E-Mail: clemens.hoeller4@gmail.com
- LinkedIn: https://linkedin.com/in/clemenshoeller/
- Website deutsch: https://clemenshoeller.at/ · englisch: https://clemenshoeller.at/en

## English summary

Clemens Höller is a business informatics graduate based in Vienna, Austria. He works at the interface of business and IT: campaign analytics, AI automation and data analysis. The English version of this site is at https://clemenshoeller.at/en

- Current role: Digital Marketing Analyst at marketingwerk e.U., Vienna (since 05/2023, part-time alongside his studies). Data-driven recruiting and marketing campaigns on Meta, LinkedIn and Google Ads, funnel and customer-journey analysis, KPI reporting, internal databases and AI automations (Make, Airtable, Close CRM, APIs, AI agents)
- Internship: UNIQA Insurance Group, Digital & Customer Solutions (07–09/2025). 300+ agency websites for SEO, accessibility and compliance; KPI dashboards; business product design
- Military service: Gardemusik Wien (07/2021–08/2022), basic service and temporary enlistment
- MSc Digital Economy, WU Vienna (2025–2027, ongoing, GPA 1.53 on the Austrian 1–5 scale where 1 is best). Specialization "Digital Strategy, Marketing & Transformation" with four courses: Advanced Topics in Marketing, Advanced Topics in Strategy, Business Process and Risk Management I and II. Own interest leans toward data & analytics. Industry Lab: consulting project with Verbund on the AI talent gap
- BSc Business, Economics and Social Sciences, major in Business Information Systems, WU Vienna (2022–2025). Overall GPA 1.70, top 5 % of the cohort, GPA 1.0 in the academic year 2024/25 with a merit-based scholarship. Specializations: Business & Information Systems, Knowledge Management
- Secondary school: Bundesgymnasium Zehnergasse, Wiener Neustadt (2013–2021), language and communication track, Matura passed with distinction
- Skills: business analysis and processes (BPMN process modeling, requirements, KPI definition, stakeholder communication), data and analytics (Python, R, SQL, Power BI, Excel, data visualization), automation and tools (Make, AI workflows and prompting, Airtable, Close CRM, Jira, Confluence), programming (Java, HTML/CSS/JS), research methods (statistics with t-tests and ANOVA, experiment design, literature reviews, LLM red teaming, value-based engineering)
- Languages: German (native), English (C1), French (B1), advanced Latin certificate
- Key projects: bachelor's thesis comparing Google and ChatGPT in search behavior (online experiment, 212 participants, t-tests and two-way ANOVA); prompt injection and engineering against Gemini Flash-Lite (12 attack techniques, three escalation stages); healthcare fraud detection on 18,764 claims in Python and scikit-learn, including proof that public notebooks' top scores rest on data leakage (ROC-AUC 0.997 vs. 0.88) and threshold tuning to 62 % recall at 44 % precision; AI Talent Gap consulting project with Verbund; this website, hand-written HTML/CSS/JS with five playable chess puzzles of increasing difficulty (mate in 1 up to Philidor's smothered mate)
- Open to interesting projects and internships. Contact: clemens.hoeller4@gmail.com